한국외국어대학교와 함께 반도체 인재양성에 앞장섭니다.
2026년 여름 계절학기 예비 수강생 모집중
예비 교육 신청자에게는 본 접수 일정에 대한 알림 문자와 수강 우선권이 부여됩니다.
지난 겨울방학 강좌가 선착순 마감되었으니 빠르게 신청해주세요 !
중요 수업 신청은 학교 수강신청과 별개로 진행돼요. 본 수업은 부트캠프 중급 과정으로, 3,4학년 학생만 수강할 수 있어요. 본 수업은 학점이 부여되는 강의에요. 계절학기 인정 최대 학점인 6학점(2과목)까지 들을 수 있어요. 계절학기 최대 수강 가능 학점을 채우면 수강이 불가능하므로, 유의해주세요.# 선배들의 수강후기
반도체 공정 데이터 분석데이터 분석에 관련한 내용을 알차게 배우고 간다고 생각합니다. 기존에 어렴풋이 알고 있던 부분들을 확실하게 습득하고 가는 것 같아요 약 3주동안 고생 많으셨고 감사했습니다! 취업 준비할 때 막막해지면 다시 원장님을 찾아뵙고 싶습니다..
반도체 공정 데이터 분석학교에서 배우지 않지만 취업에 필요한 것들을 배울 수 있어서 좋았습니다. 전공 1년 배운것보다 더 많이 배운 것 같아 만족하고 추천하고 싶습니다.
반도체 공정 데이터 분석교육부터 실습까지 알차고 학교에서 들을 수 없는 이야기들로 이루어져 있어서 상당히 좋은 경험이었어요 !! 고급과정 수업이 개설된다면 또 듣고 싶을만큼 좋은 수업이었습니다!!
반도체 산업의 이해비전공자라서 처음에는 수업을 잘 따라갈 수 있을지 걱정을 많이 했는데, 기초부터 차근차근 알려주셔서 좋았습니다. 어려운 용어도 최대한 쉽게 풀어서 설명해주시니까 이해가 잘 됐습니다. 반도체에 대해 아무것도 모르는 문과생이더라도 열정만 있다면 충분히 얻어가는 게 많은 수업이라 추천드립니다.
반도체 산업의 이해아침에 일어나 16일 동안 오기 힘들었지만 힘들었던 만큼 얻어가는 부분도 많아 앞으로 제 학부생활에 도움이 많이 될 것 같습니다 원장님이 강조하셧던 부분들을 꼭 고려하고 정리하여 제 미래의 방향성에 반영하도록 하겠습니다! 이번 강의 힘들었지만 정말 유익했습니다! 감사했습니다 원장님 그리고 조교님들!!
2026년 여름학기 수업 일정 (예정)
일시 : 2026년 6월 23일 (화) ~ 7월 27일 (월) 9시 30분 ~ 18시 30분 (예정) 장소 : 김박사넷 서울 교육장 (서울 강남역 근처) 대상 : 한국외국어대학교 3, 4학년 재학생 누구나 (1, 2학년 및 휴학생, 졸업생은 불가)<과목별 세부 일정>
6월 23일 (화) ~ 7월 2일 (목) : 반도체 공정 데이터 분석 7월 3일 (금) ~ 7월 14일 (화) : 엣지 반도체와 가속컴퓨팅 1 7월 15일 (수) ~ 7월 27일 (월) : 엣지 반도체와 가속컴퓨팅 2※ 위 수업 일정은 확정된 일정이 아니며, 이후 변경될 수 있습니다.
※ 최대 2과목을 선택하여 들을 수 있습니다. (계절학기는 최대 6학점까지 인정)
추천 강의 조합
엣지반도체와 가속컴퓨팅1 + 엣지반도체와 가속컴퓨팅2 반도체 공정 데이터 분석 + 엣지반도체와 가속컴퓨팅1 개설 교육 안내
반도체 공정 데이터 분석 (3학점)
어떤 내용을 배우나요?
프로그래밍 경험이 없는 학생도 수강할 수 있도록 파이썬(Python) 기초 문법부터 차근차근 시작합니다. 기초를 다진 후에는 실제 반도체 및 디스플레이 장비에서 발생하는 로그(Log) 파일이나 검사 결과 데이터를 직접 다뤄봅니다. Numpy, Pandas 같은 데이터 분석 라이브러리를 활용해 수많은 데이터 속에서 의미 있는 정보를 추출하고 , Matplotlib을 통해 결함 패턴이나 데이터 트렌드를 시각적으로 구현하는 전체적인 데이터 분석 과정을 경험합니다.
왜 지금 이 수업이 필요할까요?
"초미세 공정 시대, 반도체 수율 향상의 핵심은 '데이터 분석'입니다."
현재 반도체 공정은 물리적 미세화의 한계에 직면해 있으며, 기업들은 수백만 개의 공정 데이터 속에서 수율(합격품 비율)을 높일 단서를 찾고 있습니다. 따라서 데이터를 읽고 가공하여 인사이트를 도출하는 역량은 개발자뿐만 아니라 공정, 생산, 기획, 영업 직무를 아우르는 필수 스펙으로 자리 잡았습니다. 본 과정을 통해 '데이터 기반 의사결정' 능력을 갖춘 실무형 인재로 차별화할 수 있습니다.
이런 분들이 수강하면 좋아요
반도체 산업군을 포함한 다양한 산업군에서 통용되는 파이썬 기반 데이터 분석 기본기를 탄탄하게 다지고 싶은 인문계·이공계 학생 실제 산업 데이터(로그, 수율 등)를 다뤄본 경험을 바탕으로 IT·AI·빅데이터 분야로 커리어를 확장하고 싶은 인문계·이공계 학생 삼성전자·SK하이닉스 등 반도체 회사의 공정기술·생산기술·품질·장비 엔지니어를 준비 중인 이공계 학생 '데이터 분석' 역량을 무기로 기획·영업·마케팅·SCM 직무를 노려보고 싶은 인문계 학생 현업 데이터 분석 프로젝트 경험을 어필하여 증권사 산업 애널리스트, 리서치센터, 비즈니스 컨설팅 진출을 꿈꾸는 인문계·이공계 학생 이런 혜택이 있어요
자유선택 학점 인정 (과목당 3학점, 학점 인정 여부는 스스로 선택 가능) 시스템반도체교육단 교내 몰입형 프로그램 중급 과정 이수 인정 중/고급 과정 9학점 이수 시 장학금 지급 교육 수료학생 대상 이수증 발급 교육 기간 중 점심식사 제공 엣지 반도체와 가속컴퓨팅 1 / 2 (각 3학점)
어떤 내용을 배우나요?
인공지능이 눈에 보이지 않는 소프트웨어가 아니라, 결국 '반도체 칩' 위에서 작동한다는 사실을 배웁니다. 기존 컴퓨터(폰 노이만 구조)가 왜 막대한 AI 연산에서 메모리 병목 현상을 겪는지, 이를 해결하기 위해 등장한 GPU와 가속기 등 시스템 반도체의 하드웨어적 특징을 쉽고 명확하게 이해합니다. 엔비디아의 최신 엣지 반도체 보드인 '젯슨 오린 나노(Jetson Orin Nano)'를 직접 만져보며, 칩의 제한된 전력과 메모리 대역폭 환경 안에서 AI 모델을 어떻게 최적화하여 얹을 수 있는지 하드웨어 엔지니어 관점에서 실습합니다.
왜 지금 이 수업이 필요할까요?
"가장 비싼 칩의 성능을 100% 뽑아내는 '반도체 검증 및 시스템 최적화' 기술"
아무리 훌륭한 회로를 설계해 칩을 만들어도, 칩 내부의 메모리 병목을 해결하지 못하면 제 성능을 낼 수 없습니다. 칩 내부의 데이터 흐름과 메모리 한계를 분석하여 시스템 반도체의 성능을 한계치까지 끌어올리는 역량은 반도체 설계 및 시스템 SW 직무에서 남들과 완벽히 차별화되는 고부가가치 전문성입니다. 이 과정을 통해 어플리케이션을 다룰 수준의 탄탄한 시스템 반도체 운용 능력을 갖추게 됩니다.
이런 분들이 수강하면 좋아요
시스템 반도체 및 AI 하드웨어 생태계 전반에 관심이 있는 인문계·이공계 학생 팹리스, 디자인하우스, 종합반도체기업(IDM)으로의 커리어를 희망하는 인문계·이공계 학생 삼성전자·SK하이닉스 등 반도체 회사의 시스템 반도체 설계·시스템 소프트웨어·성능 검증 엔지니어 등을 꿈꾸는 이공계 학생 국내외 AI 반도체 및 IT 서비스 기업의 서비스 기획·기술 영업·마케팅·PM 직무를 노려보고 싶은 인문계 학생 최신 AI 하드웨어 트렌드 지식을 바탕으로 IT/반도체 산업 애널리스트, 자산운용사, 기술 컨설팅 진출을 꿈꾸는 인문계 학생 이런 혜택이 있어요
자유선택 학점 인정 (과목당 3학점, 학점 인정 여부는 스스로 선택 가능) 시스템반도체교육단 교내 몰입형 프로그램 중급 과정 이수 인정 중/고급 과정 9학점 이수 시 장학금 지급 교육 수료학생 대상 이수증 발급 교육 기간 중 점심식사 제공 엣지 반도체와 가속 컴퓨팅 1, 2 전 과목 수료 시 엔비디아(NVIDIA) 공식 인증서 발급
엔비디아 공식 인증서 발급 (NVIDIA Certificate)
“엣지 반도체와 가속 컴퓨팅 1과 2 과정을 모두 수료 시 글로벌에서 인정받는 NVIDIA 공식 인증서를 발급합니다.
국내에는 100여 개 이상의 반도체 기업이 활발하게 활동하고 있습니다.
또한, AI의 발전으로 인해 반도체 업계의 성장세가 가속화되고 있고, 투자와 채용 규모 또한 커지고 있어요.
현재 채용 시장의 트렌드는 ‘직무 적합성’ 입니다.
기업들은 직무와 직접 관련된 활동 경험이 있고, 그 일을 해낼 수 있는 역량을 갖춘 인재를 찾고 있어요.
입사하자마자 바로 투입해도 일을 잘 해낼 수 있는 ‘실무형 인재’를 선호하는 흐름으로 바뀌고 있죠.
이번 수업을 통해 반도체 산업에 대한 이해를 쌓고, 학점은 물론
자소서에 바로 넣을 수 있는 반도체 커리어 스펙까지 준비해 보세요.
교육 이력
1.
2026년 1월 한국외대 반도체 부트캠프 (총 35명 수료)
2.
2025년 6월 한국외대 반도체 부트캠프 (총 32명 수료)
3.
2025년 1월 한국외대 반도체 부트캠프 (총 95명 수료)
신청하기
수업 신청은 학교 수강신청과 별개로 진행돼요. 본 수업은 학점이 부여되는 강의에요. 계절학기 인정 최대 학점인 6학점(2과목)까지 들을 수 있어요. 계절학기 최대 수강 가능 학점을 채우면 수강이 불가능하므로, 유의해주세요. 예비 교육신청 안내
예비 교육신청을 하시면 본 수강 신청 시작 전 알림 문자를 발송해 드리며, 수강 우선권을 드려요.
이전 겨울방학 수업 때 선착순 마감되었으니, 빠르게 신청해주세요.
오픈채팅방 안내
수업 관련 공지 및 질의응답은 아래 오픈채팅방을 이용해주세요.
문의하기
1.
2.
3.
더 알아보기
한국외국어대학교 반도체부트캠프사업단 홈페이지
